今日生效
GitHub Copilot
2026-09-01
Copilot 一批模型今天退役，工作流里写死模型名的团队要立刻改。
GitHub 在 7 月 31 日 changelog 中宣布：所有 Copilot 体验（Chat、inline edits、Ask/Agent、补全）于 9 月 1 日下线 Gemini 3.1 Pro、Claude Opus 4.5 / 4.6、Claude Sonnet 4.5 / 4.6，以及 Raptor Mini。官方建议分别切到 Gemini 3.6 Flash、Claude Opus 4.7/4.8 或 Opus 5、Claude Sonnet 5、MAI-Code-1-Flash。Sonnet 4.6 对个人年付订阅者保留例外；企业管理员可能还要在模型策略里手动打开替代模型，否则用户侧选择器里会空一截。MAI-Code-1-Flash 的后续退役窗口在 9 月 10 日。
为什么重要：这不是「模型列表变漂亮」，而是 CI、自定义 agent 和内部文档里硬编码模型 ID 的地方会在今天开始失败。先搜仓库里的模型字符串，再让管理员确认 Copilot 策略。
来源：
GitHub Changelog
Copilot 全球默认模型策略滚动生效；自助开通与计费规则同步改。
从 8 月 26 日起，GitHub 把「未单独配置的正式模型」逐步改成跟随全局默认策略，滚动到 9 月 1 日。默认是启用；开源权重模型、以及不在 GitHub 数据保留协议内的模型仍默认关闭。同一窗口里，Business / Enterprise 的信用卡与 PayPal 自助开通于今天恢复，新席位要先付款再开通；10 月 1 日起存量卡付客户将在账期初预收全部已分配席位。GitHub 还计划不早于 9 月 28 日把 github.com Chat、Mobile Chat 和云端 agent 收成一套体验与一套策略，聊天留存从 28 天改为账户生命周期——这对把 Copilot 对话当临时便签的团队是政策文件问题，不是产品口味问题。
为什么重要：安全与法务如果还按「默认关闭、聊天 28 天过期」写制度，今天起已经过时。先核对模型策略和数据留存条款，再决定要不要在 9 月 28 日前明确选择 Lite 代码审查力度。
来源：
Global model policy
Policies and billing
OpenAI 将于 11 月 12 日切断对 Cursor 的模型直供，Astra 不会进来。
SpaceX 以约 600 亿美元全股票收购 Cursor 母公司 Anysphere 后，OpenAI 发博文称拟于 2026 年 11 月 12 日结束向 Cursor 提供模型，理由是无法确信 SpaceX 会遵守服务条款，并点名过往与 Musk 旗下公司的合同争议。即将推出的 Astra 不会供给 Cursor。Cursor 联合创始人 Michael Truell 表示仍在沟通，并称 OpenAI 模型只占用户流量约 5%；Anthropic 随即表态将为 Cursor 上的 Claude 增加算力支持。Elon Musk 在 X 上的回应是「couldn't care less」。欧洲云切换规则能否覆盖「供应商单方面撤离」仍无定论，企业侧实际拿到的是大约两个半月的迁移窗口。
为什么重要：这是模型供应商政治第一次直接打到主流 AI IDE 上。若团队把 GPT 系列钉死在 Cursor 的 agent/规则里，现在就要做双轨：Composer / Grok / Claude 验证，以及是否把关键流水线迁到 ChatGPT Codex 或其它直连 OpenAI 的环境。
来源：
Reuters
InfoWorld
Forbes
Codex 不再只生成代码：桌面助手开始接管本机、终端、PR 和浏览器。
多家媒体报道，OpenAI 把 Codex 从代码生成器扩成可直连本机的桌面助手：操作应用、带上下文评论地审 PR、同时看多文件与终端、SSH 到远程开发环境、内嵌浏览器、插件，以及带记忆的日程。面向已登录 ChatGPT 且开通 Codex 桌面权限的用户分阶段放出，macOS / Windows 先行，Linux 随后。安装路径是最新 ChatGPT 桌面应用加带高级模型的订阅。
为什么重要：编码智能体正在和「电脑智能体」并线。若你的安全基线还只审核 IDE 插件，桌面级文件/SSH/浏览器权限需要单独过一遍。
来源：
WebProNews
Muse Code 结束测试：5 美元档、跨会话通信、工作流和 SDK。
Meta 在 beta 约 26 天后把 Muse Code 转成付费智能体平台：跨会话消息、子智能体协作工作流、月费从 5 美元起滚动放出，并放出 SDK 开发者预览。产品基于 Muse Spark 1.2，走终端：规划、改代码、测试、后台子智能体并行，隔离 Git worktree，本地 append-only 事件日志做崩溃恢复。Meta 称内部有过连续 24 小时、超过 1000 次工具调用的实验。标准 API 报价约每百万 input $1.25、output $4.25，另有更便宜但允许用使用数据改进模型的 contributor 档；接口宣称兼容现有 OpenAI / Anthropic SDK 形态。
为什么重要：大厂开始用「低价入场 + 编排层」抢终端智能体，而不只拼补全。评估时要分清 5 美元套餐含多少 agent 用量，以及 contributor 档的数据授权。
来源：
Runtime Wire
CryptoBriefing
AWS 开源 Kiro Crew：异步多智能体车间，而不是又一个聊天窗。
InfoQ 报道 Amazon 开源 Kiro Crew（内部曾用名 MeshClaw）：给多个 Kiro 编码智能体分配跨会话任务，覆盖故障排查、工单分拣、迁移、PR 盯梢等无人值守场景。能力包括共享记忆、可复用 skills、定时任务、并发智能体、MCP / webhook，以及基于 Agent Client Protocol 的活动视图（计划、工具调用、审批门、结果）。宣称内部超过 3.9 万名开发者使用，Apache 2.0，可跑在本机或自有基建，并接 Slack / Telegram / 企业微信。跑在 Kiro CLI 上，可复用已有 `.kiro` 配置。
为什么重要：开源编排层降低了「把智能体接到现有工单和值班流程」的门槛。值得看的是审批门和共享记忆，而不是 demo 里谁写代码更快。
来源：
InfoQ
数据
JetBrains
5—7 月调研 / 8 月发布
职业开发者里，每周用编码智能体的已经到 90%，Copilot 不再领先。
JetBrains 研究博客基于 2026 年 5—7 月数据：90% 职业开发者至少每周使用本地或云端编码智能体，68% 每天用。Codex 采用率从 1 月约 3% 升到 16%（约 5 倍），知晓率从 27% 升到 65%。GitHub Copilot 采用率从一年前的 29% 降到 21%，但全球知晓率仍有 79%。开源 OpenCode 采用 7%、知晓 42%；Google Antigravity 采用约 6%，知晓从 29% 升到 47%，在印度几乎与 Cursor 并列第三。JetBrains 自有 AI / Junie 约 9%。行业讨论里 Claude Code 仍常被当作专业满意度标杆，和 Cursor 形成「终端委派 vs 编辑器驾驭」的分工，不少人两边各付约 20 美元一起用。
为什么重要：采购别再只问「要不要上 Copilot」。问题变成：补全、仓库级 agent、无人值守后台任务，各用哪条产品线，以及模型被供应商抽走时怎么降级。
来源：
JetBrains Research